Benjamin Molina

Cada cierto tiempo un cliente nos pregunta lo mismo: "¿tenemos que ponerle un código único a cada producto, o basta con el lote?". La respuesta corta es: depende del riesgo. La respuesta larga —la que realmente ayuda a tomar la decisión— requiere mirar el negocio caso a caso, no la planta completa. En MK trabajamos con equipos de identificación, verificación y visión artificial (representamos a Cognex, entre otras marcas líderes) en industrias tan distintas como alimentos y bebidas, farma,...

Antes de tocar el software, asegúrate de que la cámara realmente esté viendo los caracteres. En control de calidad y trazabilidad, la mayoría de las lecturas fallidas de códigos y OCR no son culpa del algoritmo: son un problema de imagen. El software solo puede interpretar los píxeles que le entrega la cámara. Las 3 ideas clave: Primero la imagen, después el software: controlar solo la iluminación y la imagen puede subir la precisión del OCR de 65% a 88%, sin cambiar una línea de código. El...

Puntos clave: El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es una aplicación de visión artificial que lee caracteres alfanuméricos a partir de una imagen y los convierte en información legible por máquina. La verificación óptica de caracteres (OCV) evalúa la calidad de los caracteres de una imagen, buscando defectos como manchas, componentes faltantes y rayaduras. La precisión por carácter es importante, pero la que realmente cuenta es la precisión por string (cadena completa): un solo...